
Müşterilerinizin sorularına hızlı bir şekilde yanıt vermek için AloTech’in akıllı IVR özelliğinden faydalanabilirsiniz. Müşteri sorunlarına hızlı çözümler getirmek ve çağrı merkezi yoğunluğunuzu azaltarak daha kaliteli hizmet sunmak için müşteri temsilcisi müdahalesine gerek kalmadan akıllı otomasyonları kullanabilirsiniz. Müşteri ihtiyaçlarını 7/24 karşılamak için self servis hizmetinden yararlanarak müşteri memnuniyetini arttırabilirsiniz. Text to Speech (TTS) teknolojisi ile müşterilerinizin edinmek istediği bilgilere kolaylıkla ulaşmasını sağlayabilirsiniz. Gelişmiş ses tanıma teknolojisi ile kullanımı kolay self servis çözümler tasarlayabilirsiniz.
Otomatik konuşma tanıma için AloTech’in özelliklerinden yararlanabilirsiniz. Mevcut TTS ve SR entegrasyonlarımız ile sizi arayan müşterilerinizin söylediklerini anlayabilir ve yapmak istedikleri işlemlere göre ilgili IVR menülerine iletilmesini sağlayabilirsiniz. 40’ın üzerinde dili destekleyen ses tanıma özelliğiyle, dünyanın dört bir yanındaki kullanıcılarınıza bulundukları yerde hizmet verebilirsiniz. Yurt dışı çağrılarını da kolaylıkla karşılayabilir, müşterilerinize her dilde hizmet verebilirsiniz.
Ses tanıma özelliğini IVR akışınıza ekleyebilir, sizi arayan müşterilerinizin müşteri temsilcisine bağlanmasını beklemeden işlemlerini gerçekleştirmelerini sağlayabilirsiniz. Bu sayede müşterilerinizin kuyrukta bekleme süresini azaltarak müşteri memnuniyetini artırabilir, müşteri temsilcilerinizin çağrı yoğunluğunu azaltabilir ve müşterilerinize daha hızlı ve daha verimli bir şekilde hizmet sunabilirsiniz. CTI, ACD gibi özelliklerle çağrı dağıtımınızı daha akıllı hale getirebilirsiniz.
AloTech’in ses tanıma teknolojisi ile müşterilerinizin taleplerini tanımlayabilir ve ilgili menüye ya da kuyruğa yönlendirebilirsiniz. Müşterileriniz taleplerini sesli bir şekilde ifade ederek talep oluşturabilir ve bu talepler entegre olunan yazılımlara otomatik olarak aktarılabilir. Bu sayede müşteri talebini zaman kaybetmeden tanımlayabilir ve çözüm önerilerinizi hızlı bir şekilde sunabilirsiniz. Çok kanallı iletişim çözümleri ile de TTS özelliğini etkin bir şekilde kullanabilirsiniz.
Günün her saatinde müşterileriniz, AloTech’in IVR akışı içerisindeki Text to Speech (TTS) teknolojisi ile edinmek istedikleri bilgilere ulaşabilir. Sipariş durumu, kargo bilgileri, iade – iptal işlemleri, bakiye sorgulama gibi bilgiler için müşterilerinize 7/24 bilgilendirme yapabilirsiniz ve böylelikle müşteri memnuniyetini ve firmanıza duyulan aidiyet duygusunu arttırabilirsiniz.
AloTech’in TTS ve SR özellikleri ile akıllı IVR’lar oluşturabilir ve operasyonunuza uygun şekilde kurgulayabilirsiniz. Böylelikle, müşterileriniz kuyrukta çağrı merkezi çalışanlarınıza bağlanmayı beklemeden işlemlerini kolaylıkla halledebilir. Müşteri temsilcilerinizin operasyonel işlemlerini azalırken, çağrı merkezinizin verimliliği ve güvenilirliği artar.
CX müdürü olarak önünüzde üç farklı sesli yapay zekâ asistanı uygulamasının demoları duruyor. Demoların her biri başka sebeplerle gayet başarılı görünüyor. Fakat satın alma yapacaksanız, yine de her birinin test sürecinden geçmesi gerekiyor. İşin zorlu tarafı ise şu: her bir seçenek ayrı bir entegrasyon süreci istiyor. Dolayısıyla her test ayrı bir proje haline geliyor. Diğer […]
Çağrı kayıtları, kalite ekiplerinin elindeki en değerli kaynaklardan biri. Fakat arşiv büyüdükçe “Bu kadar veriyi neden, ne kadar süreyle ve kimin erişimine açık şekilde saklıyoruz?” sorusu da kaçınılmaz oluyor. Mesela bir e-ticaret şirketinin kalite ekibinin 3 yıllık çağrı arşivini kullanmaya başladığını farz edelim. Birkaç ay sonra bir müşteri iki yıl önceki görüşme kaydının silinmesini isterse […]
Yapay zekânın çağrı merkezi operasyonlarına yeni bir dinamik kattığı her yerde yazılıp çiziliyor. Dahası, yapay zekâ modellerinin çağrı merkezi otomasyonlarındaki uyumluluğu test edildiğinde, demolarda her şey kusursuz işliyor. Fakat işlerin ters gitmeye başladığı yer sistemin canlıya alınma süreci oluyor. Örneğin, demoda karşılaşılmayan “faturamı ödicem de gart geçivermiyor be” gibi bir cümle yapay zekâ asistanın karşısına […]